联系合作
老人居家佩戴易索康设备,通过平板查看健康状态,右上角展示真实监测界面

ISOKANG 易索康 | 研发源于芬兰创新之城奥卢

报你平安
慰我心安

为老人和慢病人群研发的贴附式连续监测方案。通过 NMPA 二级医疗器械级别的可穿戴硬件、真实多指标 UI、AI多指标融合解读健康报告(友好版及专业版)和远程服务,让家人不在身边,也能及时知道健康状态是否平稳。

芬兰奥卢研发源流 NMPA 二级医疗器械 左胸贴附式硬件 多指标连续趋势 家属与机构远程查看
易索康贴附式设备置于居家环境中的产品图

贴附式连续监测,连接报告与远程照护

易索康以 NMPA 二级医疗器械级别的贴附式硬件作为数据入口,连接多指标采集、AI多指标融合解读健康报告(友好版及专业版)、家属查看、医生复核和机构随访。硬件源自芬兰创新之城奥卢的连续监测研发理念,在国内以 ISOKANG 易索康品牌承接老人和慢病人群的长期健康管理场景。

01少打扰

贴附式佩戴,尽量减少老人日常生活中的操作负担。

02更可靠

用连续采集和真实片段,支撑家属、医生与机构复核。

03易理解

友好版给家属看得懂,专业版给医生和机构复核。

04长期主义

从单次检测延展为复测、随访和持续照护服务。

MCU独立 MCU 芯片
ECG AFE专业心电 AFE 芯片
TEMP独立温度传感器
SOUND独立声音传感器
GYRO独立陀螺仪传感器
贴附采集 左胸上方约 45°,贴片与皮肤充分接触
真实 UI 心电、HRV、呼吸、皮温、体动、声音等指标同步展示
服务闭环 家属查看、医生复核、机构随访和后续服务转介

为什么选择易索康

长期健康监测,关键不是堆参数,而是让数据可信、可解释、可复核、可承接

老人和慢病人群需要的不是多一个“测一下”的工具,而是一套能长期运行的数据入口。选择方案时,真正要看的是硬件采集是否稳定、指标之间能否互相解释、报告是否保留证据、异常线索能否被医生复核,以及后续有没有服务承接。

常见成本优先路线 把硬件做轻,把成本做低

一些方案会优先压缩核心器件和采集链路投入,短期看更便宜,但长期连续监测时更容易遇到数据不稳、背景缺失、复核证据不足和后续无人承接的问题。

  • 01器件和采集链路从简
  • 02多指标背景不足
  • 03只给结论,证据薄
  • 04服务停在硬件销售
长期连续监测的门槛 不是有数据就够,而是数据要能被信任
连续 稳定 解释 复核 服务
易索康路线 独立专业芯片 + 多传感融合 + 报告服务闭环

易索康的硬件投入不是为了堆料,而是为了让心电、体温、体位、体动、呼吸和声音等线索形成同一条证据链,让家属能看懂、医生能复核、机构能持续随访。

  • 01独立控制芯片,管理采集与传输
  • 02专业心电采集链路,保留波形证据
  • 03独立多传感器,解释变化背景
  • 04友好版和专业版报告,连接远程照护
看得久连续趋势

不是单次截图,而是观察一段时间里的波动、复测和变化方向。

看得稳左胸贴附采集

降低手持触点和临时姿势变化的影响,更适合老人日常佩戴。

看得懂多指标融合

心电是核心入口,呼吸、皮温、体位、体动、声音提供背景解释。

接得住报告与服务闭环

家属远程查看,医生复核,机构随访,形成长期健康管理流程。

对“单导联”的直接回应 易索康不把单导联包装成 12 导联,而是把它定位为长期连续监测入口。

医院 12 导联适合医生在医疗场景下做诊断评估;易索康更适合居家、社区、康养和慢病随访场景,用低打扰佩戴换取更长时间的数据窗口。许多阵发性心律线索未必出现在短时检查里,所以竞争力不只来自导联数量,而来自稳定佩戴、连续趋势、真实心电片段、多指标背景、AI多指标融合解读健康报告和后续服务闭环。发现候选风险线索后,再支持医生复核,必要时转入 12 导联或医院进一步检查。

常见关注点 易索康的判断方式
只比较导联数量 同时看佩戴稳定性、连续监测窗口、波形证据和复核流程
只看心电单指标 以心电为核心,融合 HRV/RR、呼吸、皮温、体位/体动和声音背景
硬件成本优先,链路从简 坚持独立控制、专业心电采集和独立多传感器协同,服务长期数据质量
硬件卖出后服务断开 设备、AI多指标融合解读健康报告、家属远程查看、医生复核和机构随访形成闭环

准确边界:易索康用于连续健康监测、风险线索筛查、趋势观察和专业复核辅助;诊断、治疗和用药决策仍应由医生结合临床资料完成。

芬兰奥卢研发源流

从奥卢数字医疗创新,到中国长期健康管理场景

ISOKANG品牌创始人与贴附式连续监测技术发明人在芬兰奥卢合影
ISOKANG 品牌创始人与贴附式连续监测技术发明人 Marko Höynälä 在芬兰奥卢合影
FINLAND / OULU 把北欧式克制与长期可靠,落到连续健康监测里

芬兰元素不只是一个地名,而是产品气质:少打扰、信息清晰、数据可复核、适合长期陪伴老人和慢病人群。相关进展曾获 OuluHealth(奥卢健康)报道。

OuluHealth 奥卢健康报道 / 2025.05.13 从芬兰奥卢的数字医疗创新,到中国老人和慢病管理场景

ISOKANG 品牌创始人与贴附式连续监测技术发明人 Marko Höynälä 在芬兰奥卢合影,双方立志将芬兰先进数字医疗解决方案引入中国,并在中国市场以易索康承接长期健康管理服务。

查看 OuluHealth 报道

不止单次心电

多指标融合,是为了看见一个人的变化趋势

HRV、呼吸、胸前皮肤温度、身体角度、步数和声音线索,不是简单堆指标,而是让平台从更多维度观察生理状态。单一心电只能回答一部分问题,连续多指标才能帮助家属、医生和机构看到“今天和过去相比有没有变化”。

平台以心电为核心入口,同时可向血氧、血压等指标扩展,符合全球主流可穿戴健康设备从单指标走向多指标融合计算和综合判断的方向。

为什么要集成在同一个设备上?

因为老人真实生活中的异常线索往往不是孤立出现的。同一设备连续采集,才能把同一时间点的心电、RR/HRV、呼吸、胸前皮温、体位体动和声音背景对齐,减少“数字分散在不同设备里、时间对不上、场景解释不清”的问题。

真实心电片段 ECG 心电是核心入口,多指标用于解释变化背景
易索康报告中的真实心电片段
来自原始报告的心电波形片段,可结合 RR 分布、事件时间轴和症状时间复核。
算法候选提示

系统会先识别每一次心搏,再结合前后心搏间距、节律变化、波形特征和信号质量,自动筛查可能需要关注的心电线索,例如早搏、短阵心律、房颤样节律、心动过快/过慢、长间歇以及信号异常等。这些结果属于算法候选提示,用于帮助发现风险线索,并支持后续医生复核或进一步分析。

室性快速心律样短阵复核线索心电片段
短阵复核
长RR传导复核线索心电片段
长 RR 线索
室性早搏样心搏心电片段
早搏线索
01心电 ECG连续波形与心率变化
02HRV / RR自主神经与节律趋势线索
03呼吸 / 皮温状态波动与异常变化辅助判断
04体动 / 角度 / 声音行为状态与场景线索补充
05血氧 / 血压扩展接入更多居家监测数据
心电负责“看见节律”

保留可复核的心电片段、RR 间期和事件时间轴,是筛查候选心律线索的核心证据。

体动体位负责“解释场景”

判断线索发生时是静息、睡眠、翻身、活动还是可能受运动伪差影响。

呼吸皮温负责“补充状态”

把夜间呼吸、胸前皮肤温度和节律变化放在一起,更适合长期趋势观察。

声音负责“补充背景”

在授权场景下提供夜间鼾声、咳嗽或环境线索,帮助报告解释,不作为独立诊断依据。

论文依据如何转成产品逻辑 首页不直接堆论文截图,而是先讲清三条证据链
01 连续监测

更长时间窗口,让阵发性心律线索更有机会被记录。

02 运动背景

体动和体位帮助判断波形变化是风险线索还是场景影响。

03 多信号同步

心电、呼吸、皮温、声音放到同一时间轴,报告才更可解释。

查看论文图证据与完整解释

公开标准心电数据库验证

核心 ECG 算法,经过长时间公开数据验证

易索康的多指标融合以心电为核心入口。为了确认算法不是只在少数样本上“看起来可用”,ECG pipeline 已在 MIT-BIH Arrhythmia、MIT-BIH Atrial Fibrillation、MIT-BIH Normal Sinus Rhythm、MIT-BIH Noise Stress Test 等国际公开标准心电数据库上完成系统性验证。

算法先识别每一次心搏,再结合前后心搏间距、节律变化、波形特征和信号质量,提示可能需要关注的候选线索。多指标融合报告再把这些心电线索放回呼吸、体位、皮温、体动和睡眠背景中,帮助家属、医生和机构做趋势观察与复核。

完整运行101/101required records 完成
有效评估时长701.866h公开 ECG 数据覆盖
QRS/R 峰检测F1 98.54%MITBIH48 source-path
房颤样片段F1 94.67%AFDB23 30 秒窗口
01找到每一次心搏

先定位 QRS/R 峰,为 RR 间期、心率和节律变化建立基础。

02分析节律与波形

结合前后心搏间距、节律变化、波形特征和信号质量。

03输出候选线索

提示早搏样心搏、短阵异常节律、房颤样节律、过快/过慢和长间歇等线索。

04进入融合报告

与呼吸、体位、皮温、体动等背景一起呈现,支持医生复核和长期对比。

查看专业版验证指标与审计边界
四库完整 source-path 运行MITBIH48 / NSTDB / NSRDB / AFDB101/101 records,100.00% 完成
有效评估时长四库合计701.866 小时
Accepted metrics 覆盖四库合计101/101 records
检测运行阶段 reference 暴露四库合计.atr = 0,.qrs/reference = 0
QRS/R 峰检测MITBIH48 source-pathSensitivity 99.31%,PPV 97.78%,F1 98.54%
房颤样节律片段识别AFDB23,30 秒 signal-windowSensitivity 93.57%,Specificity 97.09%,PPV 95.79%,F1 94.67%

边界说明:算法结果用于健康筛查、趋势观察、报告生成和专业复核辅助,不替代医生诊断。PVC-like、PAC-like、VT-like、pause-like、AV block-like 等事件在网站表述中均称为“候选线索”或“复核提示”。

AI多指标融合解读健康报告(友好版及专业版)

不是多显示几个数字,而是把异常线索放回真实生活背景里看

单次报告中已经同时呈现心电时长、心律事件、RR 分布、体动/体位、胸前皮肤温度、血氧和呼吸背景。易索康要表达的优势,是把这些指标放到同一条时间线上,帮助医生、机构和家属判断:变化发生在什么时候,是否伴随体动、睡眠、温度或呼吸背景变化。

报告摘要

27.86 小时连续数据,形成可复核的趋势证据

27.86h实际可分析心电
100%心电信号质量合格
329 条长 RR / 传导复核线索
12.28%房颤样不规则节律线索负荷

报告不仅输出“有无异常”,还把原始片段、RR 图、事件时间轴和辅助背景放在一起,支持后续复测对比与医生复核。

易索康报告中的体动体位皮温血氧呼吸等辅助指标趋势图
报告中的辅助指标趋势图:血氧、体动/步数、体位角度、胸前皮肤温度、呼吸频率和辅助心率通道。
报告中的心率全天趋势图
心率全天趋势
报告中的RR散点图
RR 散点与节律分布
报告中的睡眠呼吸事件时间轴
睡眠呼吸事件时间轴
从单点到趋势

同一指标连续看,才能知道是偶发波动、持续变化,还是复测后逐步改善。

从心电到背景

把心律线索与体动、体位、皮温、血氧、呼吸放在同一时间轴,减少孤立解释。

从报告到服务

家属先获得安心判断,医生和机构再围绕报告片段、趋势和症状时间进行复核。

正确佩戴方式

贴于左胸,约 45° 倾斜

佩戴方式以产品说明和服务人员指导为准:贴于锁骨下方、左胸上方,整体约 45° 倾斜,贴片完整接触皮肤,保证连续采集稳定。画面表达的是自然佩戴状态,而不是把设备当成孤立产品展示。

1左胸上方
245° 倾斜贴附
3完整贴合皮肤
易索康设备贴于锁骨下方左胸上方约45度倾斜的佩戴效果

一条数据流,三类照护角色

老人、子女、医生和机构看到同一份数据

家属床旁查看 ISOKANG INSIGHT 实时监测界面
老人端

在家或机构内完成测量

设备采集后,床旁终端可显示心电、心率、呼吸、血压等状态信息,服务人员能当场确认监测是否顺利。

子女在出差途中通过手机远程查看父母健康状态界面
家属端

办公室、出差途中也能查看

子女不必靠反复电话确认,可查看关键指标、监测进度和报告结果,知道老人今天是否平稳。

机构端健康服务讲解与随访场景
机构端

医生和服务人员围绕趋势复核

医生、康养机构和运营中心围绕同一份趋势数据开展复核、回访、问诊、服务转介和长期随访。

从硬件到平台服务

硬件是入口,平台服务才形成长期价值

易索康面向未来亚健康及老年人群,将需求、服务和数据整合到统一平台:硬件完成采集,算法生成 AI多指标融合解读健康报告(友好版及专业版),家属获得安心,机构沉淀可持续运营的健康服务能力。

01获客与建档

线下地推、社区合作、购买建档,形成私域用户池。

02报告与随访

每日报告、异常提醒、家属同步、客服主动回访。

03服务转化

问诊、康复护理、居家服务、器械商城和长期会员。

常见问题

先说清边界,再把长期监测用起来

为什么选择易索康?

因为易索康不是单次心电检测或硬件售卖,而是把医疗级贴附采集、多指标融合算法、友好版与专业版报告、家属远程查看、医生复核和机构随访连接成一套长期健康管理闭环。

易索康是否替代医生诊断?

不替代。设备和报告用于连续健康监测、趋势观察和辅助参考,诊断、治疗和用药决策应由医生或具备资质的医疗专业人员结合临床资料完成。

单导联会不会影响竞争力?

不会用单导联去替代医院 12 导联诊断,也不会只用导联数量解释产品价值。易索康的定位是老人、慢病和居家场景的长期连续监测入口,通过左胸贴附、独立控制芯片、专业心电采集链路、多传感器背景、可复核片段和医生/机构服务闭环建立竞争力。

为什么需要多指标融合算法?

心电是核心入口,HRV、呼吸、皮温、体位、声音等指标用于解释变化背景,帮助判断异常线索发生时是否伴随睡眠、活动或接触状态变化。

核心 ECG 算法如何验证?

已在 MIT-BIH Arrhythmia、Atrial Fibrillation、Normal Sinus Rhythm 和 Noise Stress Test 等公开标准心电数据库上完成验证,覆盖 101/101 条记录和 701.866 小时 ECG 数据;QRS/R 峰检测 F1 为 98.54%,房颤样节律片段识别 F1 为 94.67%。

家属、医生和机构分别看什么?

家属看友好版结果和关键提醒,医生看专业版片段与趋势复核,机构围绕同一份数据做随访、回访和后续服务转介。